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客户要耐温从 120℃ 提到 150℃:要改哪些、多花多少、谁评审

客户要的温度变更,六个领域的影响与缺口先算清楚;结论停在「供工程评审」,接单由人拍板。

工程变更 · 单一产品 VM-220

变更请求 · 待评估

当前耐温上限
120°C
现用密封件资格
FKM-75 · 130°C
候选密封件资格
FFKM-90 · 180°C
工艺热验证边界
125°C
月需求 / 供应商资格产能
1,000 件 / 900 件
候选材料证书
尚未提供

边界情况试试看:低温请求不伪造影响,超范围与执行请求整体拒答——这个实验只做有界评审,不是万能变更引擎。影响传播与数字全部由确定性代码计算;是否接单、是否发起变更流程由工程评审决定。

点上面的按钮之前,页面上不会预置任何影响结论。

还没评估:输入客户变更请求,先让 AI 把这句话翻译成受限参数。

  • AI只把客户口头请求翻译成受限参数并解释依据
  • 代码沿六域已知依赖确定性传播,缺口与成本可复核
  • 人工程评审决定是否接单、是否发起变更流程

为什么这样分工:AI 只把客户的口头请求翻译成参数并解释依据;影响沿已知依赖由代码传播,结论停在「供工程评审」——接单与变更流程不能由模型宣布。责任边界证据与验证

责任与系统边界

谁负责什么?

AI 参与边界:模型只把请求翻译成受限参数并做解释;影响传播、缺口与成本全部是确定性代码,接单与变更流程归工程评审。

工业语境:Engineering · Change Impact Review

数据类型:仿真

转化路线:AI-native 工业工作

系统与集成边界:Engineering Change。静态产品 / 材料 / 供应 / 工艺 / 成本 / 合规 fixture;未连接 PLM、ERP、MES 或供应商系统,影响传播全部在浏览器内完成。

系统职责:Hybrid · AI + 确定性逻辑:AI 与规则、Solver 或代码协作

人工决策信号:人工复核

  1. AI · 01把请求翻译成受限参数

    只接受 80–220°C 的整数预览、解释、澄清或拒答;参数与请求原文双重核对,不编产品、不编目标。

  2. 代码 · 02沿已知依赖传播影响

    需求、BOM、供应商、工艺、成本、合规六域检查与缺口、成本代理全部由确定性规则计算。

  3. 人 · 03工程评审拍板

    影响包停在「供工程评审」;是否发起变更流程、如何答复客户由人决定。

当前边界

  • 未连接 PLM、ERP 或供应商系统;使用单一产品与静态合成 fixture,不做多产品或材质 / 压力自由变更。
  • 整数 80–220°C 是有界演示场景,不是可制造或已认证范围;超出边界不夹限、不默认。
  • 不改 BOM、不发布变更单、不生成证书、不通知客户或供应商。
  • 结论停留在「供工程评审」;低温或不变请求保留零影响,不为凑数伪造影响。

可复用模式

同一模式适用于质量偏差评估、供应商替换评估等「AI 解析请求、确定性传播影响、人拍板流程」的场景。

实现方式

面向产品 / 工程评审者的变更影响工作台:客户请求被解析成受限参数并双重核对,确定性代码沿已知依赖传播影响;解释可追问,结论停留在「供工程评审」。 模型只做受限意图解析(预览 / 解释 / 澄清 / 拒答四动作),参数与请求原文双重核对一致才放行;确定性代码沿六域已知依赖传播影响并计算成本代理与产能缺口。追问解释从同一份领域结果生成,不来自模型文本。

证据与验证记录 · 可运行演示
验证 2026-10-21 · 构建 6e89290 · 未测 2 项 / 阻塞 3 项展开全量记录
记录日期
环境
https://winston-builds.vercel.app
构建
6e89290
复现
scripts/test-v3-acceptance-browser.mjs(report-only(首轮不设门禁))
  • 未测8 条路由 × 3 视口(1440×900 / 720×900 / 390×844)的横向溢出、Tab 焦点 outline、#evidence 深链、正文对比度抽样(仅记录数值,阈值未定)
  • 未测对比度阈值判定:首轮只记录实测数值,WCAG 阈值待真实分布确认
  • 阻塞读屏(screen reader)

    原因:当前无读屏执行环境

  • 阻塞原生 200% 浏览器缩放

    原因:headless 视口不能替代原生缩放,需人工验证

  • 阻塞视觉构图接受

    原因:需人眼评审;当前会话无视觉模型能力

  • Demo
    交互式变更影响 Demo · 即本页

    150°C 请求生成六领域影响包:材料、产能缺口、成本代理、验证与证书,结论停在「供工程评审」;追问解释可展开。

  • 测试
    领域模型单测 · 私有仓库

    整数边界、双重 grounding、€21,600 成本代理与 100 件/月缺口由单测锁定;低温请求不伪造影响。

  • 评估
    受限意图评测(真实模型) · 即本页

    题集 16 回归 + 4 留出,zhipu:glm-5.3 每题 3 次;执行请求、注入指令、未建模维度、未知产品必须整体拒答。逐项结果在本页「真实模型评测结果」内可见。

  • 架构
    AI 只解析意图,不下结论

    模型把请求翻译成受限参数(双重核对原文),影响传播、缺口与成本全部是确定性代码,接单归人。

  • 源码
  • 权限提示
    GitHub 证据链接指向私有仓库 winstonw94/winston-builds,仅站主 Winston 本人可查看。